AI（企業向け）

【2026年版】AEO×「AIに”引用”される次は”直接叩かれる”」対応ガイド——自社データをMCPサーバー／構造化フィード／well-knownで公開し、ChatGPT・Gemini・AIエージェントに”一次データソース”としてリアルタイム参照させる設計

AI検索・AIエージェントの世界では、これまで「いかに引用（cited）されるか」がAEO（Answer Engine Optimization）の主戦場でした。しかしAI Modeのデフォルト化やエージェンティック・コマースの本格化によ...
2026.08.23
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【2026年版】AIレッドチーミング運用ガイド——”守った気になる”を検証する｜PyRIT・Garak・Promptfoo・Giskardで敵対的テストを継続化し、ジェイルブレイク・プロンプトインジェクション・エージェント暴走をCI／本番前ゲートで自動的に狩る

これまで本サイトでは、ジェイルブレイク、プロンプトインジェクション、目標ハイジャック、モデル抽出など「攻撃別の防御」を1本ずつ積み上げてきました。しかし、記事を読んで対策を入れたあとに残る問いはいつも同じです。「その対策、自社の構成で今も...
2026.08.22
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【業種別】AIで何ができる?製造・小売・士業・建設…10業種のリアルな活用例【2026年版】

「AIで何ができるの?」——このシンプルな問いに対する答えは、実はあなたの業種によってまったく違います。製造業にとってのAIと、小売業にとってのAI、税理士事務所にとってのAIは、解決したい悩みも、最初に手をつけるべきことも別物だからです...
2026.08.21
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「”うちの会社の情報”をAIに覚えさせると何ができる？——非エンジニアのための社内データ活用のはじめ方【2026年版】」

想定読者：中小〜中堅企業の経営層・管理職、情シス担当、そして「AIを業務に活かしたいが、何から手をつければいいか分からない」非エンジニアの方。専門用語の予備知識は不要です。 はじめに——「AIに自社の情報を覚えさせる」とは、どういう...
2026.08.20
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AIで何ができる？会社の“よくある面倒な作業”をAIに任せた15の実例

「AIで業務効率化」と聞いても、いざ自分の仕事に当てはめようとすると、何をどう任せればいいのか意外とイメージがわかない——そんな声をよく耳にします。ツールの名前や機能の話は増えても、「では、あなたの明日の作業のどこが楽になるのか」までは、...
2026.08.19
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【AgentOps③・オブザーバビリティ】”落ちてから調べる”を卒業する——エージェント・トラジェクトリを1本のトレースに束ねる計装設計・OpenTelemetry GenAI規約準拠のスパン設計・エージェント固有SLI/SLO（タスク成功率・ツールエラー率・ループ/ステップ数・トークン予算消費）とバーンレート・アラート設計

本記事はAgentOps連載の第3弾です。第1弾（入門・ライフサイクル概要）で「エージェント運用（AgentOps）とは何か」の全体像を、第2弾（評価・ゴールデンデータセット設計）で「何で品質を測るか」を固めました。今回はその続きとして、...
2026.08.18
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【2026年版】Google「AI Mode」デフォルト化対応ガイド——I/O 2026で”検索結果ページ”が会話型AIに置き換わる時代の「クエリ・ファンアウト最適化」｜1つの質問が多数の下位クエリに分解される面で、パッセージ単位の被引用・フォローアップ文脈・エンティティ一貫性を束ねて指名される

検索最適化で守るべき対象が、いま静かに移り変わっています。これまで私たちが最適化してきたのは「10本の青リンク」であり、直近では検索結果上部に現れるAI Overviews（要約ボックス）でした。しかし2026年、Google I/OでA...
2026.08.17
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【2026年版】Google「AI Mode」デフォルト化対応ガイド——I/O 2026で”検索結果ページ”が会話型AIに置き換わる時代の「クエリ・ファンアウト最適化」｜1つの質問が多数の下位クエリに分解される面で、パッセージ単位の被引用・フォローアップ文脈・エンティティ一貫性を束ねて指名される

これまでSEOの世界では、「10本の青いリンク」で上位に食い込むこと、そして2024〜2025年にかけては検索結果上部のAI Overviews（AIによる概要）にどう引用されるかが主戦場でした。ところが2026年、Google I/Oで...
2026.08.16
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【2026年版】AIの「リソース枯渇・財布枯渇攻撃（Denial of Wallet／Unbounded Consumption）」対策ガイド——高コストなクエリ・反射ループ・検索増幅で”推論費とレートとキャパ”を意図的に枯らす手口と、トークン予算上限・複雑度制限・同時実行/レート遮断・スポンジ入力検知・テナント別クォータによる多層防御

従量課金のAI APIは、リクエスト数ではなく「焼いたトークン量」と「占有した計算資源」で課金される。ここに、外部の攻撃者が正規の入口から意図的に高コストな入力を送り込み、あなたの推論費・レート枠・同時実行キャパを枯らす——という新しい攻...
2026.08.15
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【AgentOps②・評価】”測れる”の前に”何で測るか”——エージェント評価データセット（ゴールデンセット）の作り方・本番トラジェクトリからの評価ケース自動収集・リークと陳腐化を防ぐ「評価データ・フライホイール」設計

1. なぜ今「評価データそのもの」なのか——枠組みではなく燃料の話 評価の議論は「どう測るか（How to measure）」に偏りがちだ。だが実運用でボトルネックになるのは、ほぼ例外なく「何を測るか（What to measure...
2026.08.14
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